摘要
本发明公开了一种基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统,该基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法,包括:基于计量自动化系统获取台区用户用电数据,并进行数据清洗和预处理;采用筛选法和嵌入法,分析用户日电量与台区线损相关的特征指标,并对所述特征指标进行启发式搜索及特征之间的因子分析,挑选出关键特征;基于所述关键特征构建离群点算法模型,并进行模型训练寻找出适合的参数阈值,以及输出具有异常用电行为的嫌疑用户;在案例集上进行数据校验。本发明能够在面对数据不确定性、噪声和外部干扰时,依然保持稳定性和可靠性。
技术关键词
校验方法
离群点
鲁棒性
计量自动化系统
台区线损
启发式搜索
线损电量
数据
算法模型
三次样条插值法
指标
异常用户
校验系统
样本
特征选择
校验模块
输出模块
参数
度量
方程
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移动最小二乘法
特种设备
切割方法
煤矿井下
三维模型
请求校验方法
JSON格式数据
标识
摘要算法
变量
时空轨迹数据
智能分析方法
地理围栏
鲁棒性优化方法
视觉惯性里程计