一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法

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一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法
申请号:CN202411826367
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119759521B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法,解决了如何准确高效地获取卫星影像的问题,属于工程领域,基于构建的卫星数据集、任务数据集、卫星动力学模型、任务决策模型和约束条件,以最大化卫星完成任务收益值为目标函数,构建卫星调度决策模型;构建混合启发式模因演化算法:通过聚类处理和约束检查模型得到初始观测路径解集;将初始解输入卫星调度决策模型中得到初始解的总收益值;采用邻域搜索算法得到初始解的可行解及总收益值,由总收益值差值得到可行解的质量;结合模拟退火算法和蚁群演化算法进行搜索,满足预设停止条件后,得到光学成像卫星任务调度最优方案;本发明实现了卫星影像准确高效地获取。
技术关键词
光学成像卫星 演化算法 卫星动力学 模拟退火算法 决策 任务调度方法 邻域搜索算法 启发式信息 数据 节点 聚类 变量 地面 因子 唯一性 规划 矩阵 速度
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