基于地铁车厢运行环境下的智能语音分离方法及系统

本发明公开了一种基于地铁车厢运行环境下的智能语音分离方法及系统；属于语音处理技术领域，其操作步骤：利用多通道麦克风阵列采集地铁车厢内的混合语音信号；对采集的混合信号进行带通滤波，使用巴特沃斯滤波器去除不必要的频段噪声，保留语音的核心频段；采用独立分量分析模型对混合信号进行分离，通过建立线性瞬时混合模型，假设噪声源彼此独立，通过自然梯度算法更新分离矩阵，最终将混合信号分离为独立的语音信号和噪声信号；此外，采用自适应步长与动量因子优化算法提升收敛速度和分离精度。本发明的系统部分包括信号采集模块、信号处理模块和输出模块。本发明在地铁车厢复杂噪声环境下，能够显著提升语音信号的信噪比和分离效果。