基于退休医生资源和人工智能的乡村医疗服务方法与系统

本发明属于医疗数据处理技术领域，涉及基于退休医生资源和人工智能的乡村医疗服务方法与系统。该方法包括：采集留守老人的历史医疗数据；收集各个银龄医生曾经诊疗过的所有患者的病例数据；构建基于深度学习的神经网络模型；训练得到向量相似度模型；获取当前留守老人的历史医疗数据并输入至向量相似度模型得到第一向量相似度；得到留守老人的目标医生；获取当前留守老人的病例数据与目标医生曾经诊疗过的所有患者的病例数据，计算得到第二向量相似度；筛选得到目标病例数据；从目标病例数据对应的诊疗方案中选择当前患者的最终诊疗方案。本发明能够得到诊疗效果最为匹配的诊疗医生，能够提高患者诊疗效率与患者就诊的满意度。