基于机器视觉的钢带质量检测方法、装置及存储介质

本发明涉及钢带缺陷检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的钢带质量检测方法、装置及存储介质。所述方法包括获取实时钢带图像；将所述实时钢带图像输入马尔科夫模型，得到输出结果；其中，所述马尔科夫模型为根据钢带样本图像进行预先训练后得到的模型；根据所述输出结果，将所述输出结果中对应缺陷类型的概率最大的作为缺陷判定结果，并将所述缺陷判定结果发送至运维端，以使运维端对缺陷进行报警和解决。所述方法能够使用马尔科夫模型对特征图像中的钢带特征进行分类与状态转移建模，实现缺陷类型与位置的精确检出。