一种基于双路网格重建的细粒度工业图像异常检测和定位的方法及系统

本发明涉及计算机视觉和图像处理领域，公开了一种基于双路网格重建的细粒度工业图像异常检测和定位的方法及系统，包括如下步骤，将输入图像通过预训练的特征提取器得到原始特征并映射到全局和局部坐标空间，根据全局和局部坐标分别在训练好的正常和异常网格中进行采样，将采样的结果融合后通过CNN模块得到初步的重建特征，将上一步的初步重建特征和原始特征输入特征细化模块，得到最终的重建结果，基于最终重建结果和原始特征计算异常分数和定位图，本发明通过双路网格重建，实现了对可用正常样本和合成异常样本的充分利用，细化了正常特征边界，提高了异常检测和定位的准确性，在细粒度异常上的表现优异。