摘要
本申请公开了一种风暴潮增水预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及海水监测技术领域,方法包括:获取目标海域的多源观测数据,多源观测数据包括卫星遥感数据、近岸监测数据、气象模式数据及流域数据;对多源观测数据进行时空对齐与异常处理,生成标准化时空网格数据;通过物理数据双驱动建模层对标准化时空网格数据进行混合预测建模,得到目标概率增水场;利用实时观测数据对目标概率增水场进行动态修正,得到风暴潮增水预测值。本申请结合物理机理模型与概率生成模型,克服单一模型局限,有效捕捉风暴潮的非线性演变过程;通过时空双驱动架构适配复杂海岸地形与多变气象条件,降低漏报或误报的风险。
技术关键词
多源观测数据
集合卡尔曼滤波同化
卫星遥感数据
预测建模
Dijkstra算法
海水监测技术
物理
热力图
概率生成模型
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