一种集成网络拓扑和物理约束的认知活动预测方法

本发明公开了一种集成网络拓扑和物理约束的认知活动预测方法，包括以下步骤：（1）基于静息态功能磁共振成像数据和功能连接方法构建脑网络邻接矩阵；（2）根据大脑模版，计算脑区之间物理距离，得到空间约束矩阵；（3）考虑脑区间的功能层级性差异构建功能非对称性路径连接；（4）基于功能非对称性路径连接矩阵计算脑区间最短路径并考虑物理空间约束，以预测认知脑活动；（5）通过留一法执行模型，得到每个脑区的预测脑活动，最后计算预测的和真实的脑激活相似性。该方法不仅考虑了脑网络的拓扑属性，同时结合了大脑的空间几何学和功能层级特性。通过在真实数据集上对该方法进行验证，实验结果表明，本发明显著提高了认知活动预测的准确性。