摘要
本申请公开了一种基于互联网的视频自动生成系统,其通过采用基于人工智能的数据分析和处理技术来对所述述第一视频片段进行关键帧采样,接着对采样后的各个第一视频片段图像关键帧进行画面内容识别和语义可区分强化,以此根据各个画面内容语义可区分强化特征之间的画面内容动态语义表示来得到所述第一视频片段的类型标签。这样,有助于捕捉到视频的核心主题和重要元素,而不仅仅是出现频率最高的元素,并且能够捕捉到视频内容的时间演变,这使得生成的标签不仅反映静态的画面内容,还能体现视频的动态特征。
技术关键词
关键帧
自动生成系统
画面
视频
队列
语义
强化特征
深度神经网络模型
互联网
标签
识别器
模板
动态
编码向量
卷积神经网络模型
本质
因子
RNN模型
分析模块
图像
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