摘要
本发明涉及设备监控分析技术领域,具体涉及乳品饮料生产设备智能监控与升级优化系统,包括:原料波动监测与识别模块:实时监测和识别乳品饮料生产过程中原料的质量波动,自动检测原料质量波动数据;生产工艺自适应调整模块:基于原料质量波动数据,通过自适应算法实时调整生产工艺参数,以补偿原料波动带来的影响;生产过程反馈与优化模块:根据生产过程中实时采集的产品质量数据,结合生产工艺参数的调整,反馈生产过程的执行效果,基于执行效果对生产工艺参数进行调整优化。本发明,避免生产过程中因原料质量不稳定导致的产品质量波动,从而提升生产的稳定性和产品的一致性。
技术关键词
乳品饮料
多任务
多层前馈神经网络
参数
数据分析算法
监控分析技术
策略更新
滑动平均值
口感
强化学习算法
光谱传感器
识别模块
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糖浆
误差
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