基于多尺度差分对比度增强的红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于多尺度差分对比度增强的红外小目标检测方法，属于图像分割技术领域，包括：获取包含单帧红外小目标的原始图像；对原始图像进行多尺度高斯模糊处理，生成一系列不同尺度的模糊图像；计算相邻尺度模糊图像的差分，生成多尺度高斯差分图像；在多尺度高斯差分图像中检测局部极大值点；对每个局部极大值点，构建多尺度块区域，并使用多尺度块对比度函数计算局部极大值点与其八邻域的均值差异；汇总多尺度块对比度函数的计算结果，生成对比度增强图像；根据对比度增强图像的平均值和标准差设定阈值，根据阈值分割对比度增强图像，得到最终的目标检测结果。该方法能够有效检测复杂背景中的红外小目标，具有良好的鲁棒性和准确性。