基于混合精度量化的扩散模型极低比特量化方法及装置

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基于混合精度量化的扩散模型极低比特量化方法及装置
申请号:CN202411828017
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119741228B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于混合精度量化的扩散模型极低比特量化方法和装置,包括:获取待极低比特量化的扩散模型,获取该极低比特量化的初始量化精度,增加该初始量化精度得到高比特量化精度,减少该初始量化精度得到低比特量化精度;统计该扩散模型中各组权重数据的长尾分布程度;将该长尾分布程度最高的至少一组权重数据按照该高比特量化精度进行量化,并将该长尾分布程度最低的至少一组权重数据按照该低比特量化精度进行量化,并将该扩散模型的其余权重数据按照该初始量化精度进行量化,得到量化模型;将噪声图像和降噪要求的文本向量输入该量化模型,该量化模型根据该文本向量对该噪声图像进行降噪,得到符合该降噪要求的去噪图像。
技术关键词
噪声图像 精度 低比特量化 信息显示设备 数据 文本 人工智能模型 计算机程序产品 电子设备 模块 可读存储介质 处理器 参数
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