针对大位移模数式伸缩病害的智能检测及处置方法

本发明涉及病害检测及处置方法方法技术领域，特别是针对大位移模数式伸缩病害的智能检测及处置方法，获取大位移模数式伸缩装置的静态数据和动态数据；其中，静态数据包括设备规格、产品型号和生产厂家信息，动态数据包括温度、湿度、位移、拉力应力和速度信息；基于静态数据和动态数据，采用人工智能算法构建数据分析模型；根据数据分析模型的输出结果，确定大位移模数式伸缩装置的健康状况、预测性维护时间和故障诊断信息；生成包含健康状况、预测性维护时间和故障诊断信息的智能检测报告；基于智能检测报告，制定大位移模数式伸缩装置的处置方案，不仅显著提高了设备的可靠性和使用寿命，还大幅降低了维护成本。