一种基于大语言模型的文物问答模型训练方法

本申请公开了一种基于大语言模型的文物问答模型训练方法，包括收集文物信息，并对多渠道获取的文物信息进行去重、去杂与信息分类，将处理后的文物信息数据库接入已有的大语言模型，对文物信息数据进行预训练；关键词提取，形成文物搜索预检索式，根据预检索式关键词信息制作预设问题，构建预设问题库，通过预设问题对训练模型进行提问，对训练模型输出的答案进行校正与优化，对校正优化过的回答进行整理与收集，作为相关问题的标准化答案。本发明基于现有技术中的大语言模型与训练机制，通过接入文物信息的数据库，建立历史文物领域的问答模型，以便于相关领域的爱好者能够较为快速地获得想要了解的信息。