一种提取五元组流量特征的流量过滤方法及设备

一种提取五元组流量特征的流量过滤方法及设备，其中，方法包括：获取历史网络通信数据样本的五元组特征序列；在多个时间窗口内，提取五元组特征序列中不同五元组特征之间的联合概率分布，得到时序关联特征；根据时序关联特征构建通信提示词；将通信提示词输入预设大语言模型进行训练，得到目标大语言模型；通过目标大语言模型对实时网络通信数据进行异常分析，得到分析结果；基于分析结果确定异常类型；根据异常类型及预设策略库确定流量过滤策略，并通过流量过滤策略进行流量过滤。本申请能够提高异常流量过滤的准确率。