一种基于大模型的关键情报需求意图理解方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型的关键情报需求意图理解方法和系统
申请号:CN202411494744
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119475217B
公开日期:2025-05-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的关键情报需求意图理解方法,包括:构建关键情报需求意图理解大模型;大模型包括交互指令理解算法、作战方案理解算法、上下文提示学习技术、异构情报关联融合算法以及多模态情报理解算法;联合大模型高效参数微调、检索增强生成和提示词技术的自动化情报分析与理解建立;基于大模型对关键情报需求进行意图理解;用于基于情报的决策,基于情报的决策包括关联指挥官关键信息需求生成、挖掘任务决策点以及指定牵引分支和后续计划。还公开了系统、电子设备及计算机可读存储介质,基于军用大语言模型,利用大模型高效参数微调、实施迭代情报向量数据库和灵活的情报任务提示词模板,显著提升了情报数据的智能化处理能力。
技术关键词
意图理解方法 数据 决策 大语言模型 微调技术 场景 指令 模板 文本理解 多模态 融合算法 计划 文本分析模型 阶段 分支 可读存储介质 时间序列模型 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多阶段的流匹配扩散模型训练方法
模型训练方法 多阶段 超参数 轨迹 图像
2
业务清账账龄的确定方法、装置以及电子设备
特征值 样本 二分类模型 电子设备 计算机程序产品
3
基于多模态大模型的脓毒症可解释性预警系统
多模态 预警系统 图像识别模块 大语言模型 预警模块
4
基于低功耗蓝牙BLE的数据传输方法、通信系统及智能眼镜
移动设备 周期 可穿戴设备 接收端 锚定点
5
一种全自动疲劳试验系统及方法
工业机器人单元 中央控制单元 疲劳试验机 智能夹具 材料疲劳性能测试
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号