一种STDP神经网络无监督在线学习电路及方法

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一种STDP神经网络无监督在线学习电路及方法
申请号:CN202411828501
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119692282B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种STDP神经网络无监督在线学习电路及方法;电路包括前神经元、后神经元、光电忆阻器、长时抑制模块和长时增强模块,前神经元和后神经元均用于,发射脉冲;长时抑制模块用于,减小光电忆阻器的权值;长时增强模块用于,增大光电忆阻器的权值;光电忆阻器用于,进行脉冲传递和权值调整;方法包括:对比前神经元与后神经元的发射脉冲的发射顺序,调整光电忆阻器的突触权值;通过引入光调控,解决了传统电路传递脉冲和调整忆阻器权值无法同时进行的问题;实现下降电路结构和控制信号的复杂度,有利于提高电路集成度和降低功耗。
技术关键词
NMOS晶体管 电控开关 在线学习方法 无监督 脉冲 发光二极管 光电 忆阻器 电阻 节点 电路 电容 模块 人工智能技术 电压 时间差 光调控 指数 复杂度
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