摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种STDP神经网络无监督在线学习电路及方法;电路包括前神经元、后神经元、光电忆阻器、长时抑制模块和长时增强模块,前神经元和后神经元均用于,发射脉冲;长时抑制模块用于,减小光电忆阻器的权值;长时增强模块用于,增大光电忆阻器的权值;光电忆阻器用于,进行脉冲传递和权值调整;方法包括:对比前神经元与后神经元的发射脉冲的发射顺序,调整光电忆阻器的突触权值;通过引入光调控,解决了传统电路传递脉冲和调整忆阻器权值无法同时进行的问题;实现下降电路结构和控制信号的复杂度,有利于提高电路集成度和降低功耗。
技术关键词
NMOS晶体管
电控开关
在线学习方法
无监督
脉冲
发光二极管
光电
忆阻器
电阻
节点
电路
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