电力架空线路故障识别方法及系统

本申请实施例提供一种电力架空线路故障识别方法及系统，首先，该方法利用电力架空线路监控数据对初始化线路故障识别模型进行迭代参数学习，生成迭代线路故障识别模型，增强了模型对实际线路故障特征的适应性。其次，通过生成样例线路故障特征数据并添加训练监督数据，构建了高质量的训练数据集，进而训练出有效的训练有效性预测网络。该预测网络能够准确评估迭代线路故障识别模型生成的线路故障识别结果的训练有效性，从而指导对迭代线路故障识别模型进行进阶参数学习。最终输出的目标线路故障识别模型经过多重优化，具有更高的识别精度和鲁棒性，能够在实际应用中快速准确地识别电力架空线路的故障，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。