摘要
一种两阶段少样本自动事实核查方法、电子设备及存储介质,属于信息处理技术领域。为提高信息核查的准确性和效率,本发明包括选择公开事实验证数据集构建测试集;构建证据检索模型,采用证据检索模型对测试集的文档进行检索得到候选文档;构建句子选择模型,将候选文档中的每个句子与声明输入到提示模板中组合为句子选择模型的输入,输出句子的相关性分数作为声明验证的证据句子;构建预训练语言模型并对预训练语言模型进行微调;将声明验证的证据句子与待验证声明输入到提示模板中组合为预训练语言模型的输入,并输入到微调后的预训练语言模型中得到自然语言输出,然后映射到分类标签,依据输出序列的生成概率计算预测分数,得到最终的预测结果。
技术关键词
核查方法
预训练语言模型
两阶段
样本
概率检索模型
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模板
序列
数据
自然语言
检查点
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信息处理技术
制作人工
标签
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