基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统

本申请公开了一种基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统，属于气候预测领域。包括：选取与预测目标存在物理相关关系的要素作为预测因子；选取多种人工智能模型，并基于历史观测数据集对该多种人工智能模型进行预训练；对预训练得到的多种人工智能模型进行独立回报检验，并择优选取多个目标人工智能模型；对各个预测因子对于预测目标的相对贡献进行分析，并确定各个目标人工智能模型对应的实际预测因子。最后基于多个目标人工智能模型和各个目标人工智能模型对应的实际预测因子构建得到气候集成预测模型。如此，可以对线性与非线性特征进行融合预测，有效提升模型的泛化性和稳定性，且提升预测效率和准确性。