摘要
一种基于改进CS算法的主动配电网柔性资源协同规划方法,该方法包括:构建规划与运行一体化的主动配电网双层优化模型,上层规划层以年综合经济成本最小为目标,优化分布式电源和储能的选址定容,涵盖投资成本、运维成本及购电成本;下层运行层基于典型日场景,以网损最低和新能源消纳最大化为目标,生成储能充放电策略与潮流调度方案,并通过概率约束保障节点电压与线路电流安全裕度,构建多资源协调的规划‑运行闭环模型;采用改进的布谷鸟搜索算法对双层规划模型进行迭代求解。改进布谷鸟搜索算法,将粒子群优化算法和改进布谷鸟搜索算法结合,采用线性加权法将双层多目标转化为适应度函数,求解最优规划方案。
技术关键词
布谷鸟搜索算法
粒子群优化算法
鸟巢
双层优化模型
充放电功率
分布式电源
协同规划方法
分布式新能源
储能设备
因子
配电网规划模型
储能系统
层次分析法
经济调度策略
支路
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聚集体
负荷调度模型
充放电调度方法
充放电功率
电力系统
汽车制动控制
双层优化方法
双层优化模型
能耗
搜索算法
运动规划方法
定位平台
加速度
智能优化算法
曲线
松材线虫病
早期检测系统
拉曼光谱成像
微型光谱仪
早期检测方法
高强度混凝土
智能温控系统
温湿度
粒子群优化算法
资源优化调度