一种基于拉曼光谱的松材线虫病早期检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于拉曼光谱的松材线虫病早期检测系统及方法
申请号:CN202410907154
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118655125A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于拉曼光谱的松材线虫病早期检测系统及方法,其中系统包括:拉曼光谱成像模块、数据采集模块、数据处理模块、分类检测模块和结果输出模块;拉曼光谱成像模块用于获取样品的拉曼光谱;数据采集模块用于实时采集样品的拉曼光谱数据;数据处理模块用于对采集到的拉曼光谱数据进行预处理;分类检测模块用于对预处理后的拉曼光谱数据进行检测,判断样品是否感染松材线虫病;结果输出模块用于输出检测结果,并将检测结果反馈给工作人员。本发明结合卷积神经网络进行数据处理和分析,自动识别松材线虫病感染情况,减少人为误差,提高检测的稳定性和可靠性,有效控制松材线虫病的传播,为松林资源的保护和生态环境的维护提供技术支持。
技术关键词
松材线虫病 早期检测系统 拉曼光谱成像 微型光谱仪 早期检测方法 数据处理模块 数据采集模块 显微镜物镜 数据获取设备 粒子群优化算法 二向色镜 数据存储设备 输出模块 滤光镜 位置更新 凸透镜 激光器
系统为您推荐了相关专利信息
1
临床护理用术后引流装置及监控系统
引流监控系统 风险预测模型 术后引流装置 云端大数据 微型压力传感器
2
一种基于实时眼球追踪的裸眼3D显示优化方法
显示优化方法 长短期记忆神经网络模型 眼球 环境光传感器 坐标
3
一种基于多模态大模型的慢性疾病早期检测方法和系统
病理监测系统 医学知识图谱 多模态 时序特征 早期检测方法
4
一种基于双波长反馈的飞秒激光碎石设备
碎石设备 激光发射组件 结石 反馈控制模块 双波长激光
5
一种基于无人机高光谱影像的松材线虫病木智能提取方法
无人机高光谱影像 松材线虫病 智能提取方法 地理坐标信息 地理位置信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号