摘要
本发明提出一种基于拉曼光谱的松材线虫病早期检测系统及方法,其中系统包括:拉曼光谱成像模块、数据采集模块、数据处理模块、分类检测模块和结果输出模块;拉曼光谱成像模块用于获取样品的拉曼光谱;数据采集模块用于实时采集样品的拉曼光谱数据;数据处理模块用于对采集到的拉曼光谱数据进行预处理;分类检测模块用于对预处理后的拉曼光谱数据进行检测,判断样品是否感染松材线虫病;结果输出模块用于输出检测结果,并将检测结果反馈给工作人员。本发明结合卷积神经网络进行数据处理和分析,自动识别松材线虫病感染情况,减少人为误差,提高检测的稳定性和可靠性,有效控制松材线虫病的传播,为松林资源的保护和生态环境的维护提供技术支持。
技术关键词
松材线虫病
早期检测系统
拉曼光谱成像
微型光谱仪
早期检测方法
数据处理模块
数据采集模块
显微镜物镜
数据获取设备
粒子群优化算法
二向色镜
数据存储设备
输出模块
滤光镜
位置更新
凸透镜
激光器
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松材线虫病
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