一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法及系统

本发明具体涉及一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：录入滚动轴承巡检数据；自动对录入的滚动轴承巡检数据中的滚动轴承实际运行振动信号转换为滚动轴承实际运行振动信号时频图；基于深度学习的滚动轴承故障诊断模型根据滚动轴承实际运行振动信号时频图，进行滚动轴承故障诊断。本发明还涉及一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断系统。本发明基于滚动轴承故障机理和仿真故障数据，开展滚动轴承故障智能诊断。