摘要
本发明公开了一种集成CART的Adaboost光伏发电功率预测方法及可读存储介质与设备,涉及光伏发电功率预测技术领域。首先需要收集光伏发电的历史数据,然后利用数据清洗获得有效的光伏发电数据,然后利用斯皮尔曼秩相关系数确定影响发电功率的关键参数。构建光伏发电标准化数据库,同时划分数据集,利用训练集构建集成CART的AdaBoost光伏发电功率预测模型。然后将测试集输入至训练好的模型中,对模型进行测试与评估。最后使用模型预测光伏发电功率。该方法可实现光伏发电功率的快速、准确预测,为电网调度以及光伏发电利用的管理提供可靠参考。
技术关键词
预测光伏发电功率
光伏发电功率预测技术
光伏发电数据
可读存储介质
计算机设备
机器学习模型
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