摘要
一种测试提单自动化审计方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:对待审计测试提单的文本内容进行特征提取,得到文本特征;将所述文本特征分别输入第一分类器以及第二分类器;综合所述第一分类器输出的第一分类结果以及所述第二分类器输出的第二分类结果,得到所述待审计测试提单的审计结果。通过本申请,基于机器学习的方法能够迅速处理针对大量测试提单的审计工作,提高了审计的速度;基于机器学习的方法可以识别问题和异常,减少了人为错误的可能性;避免了人工参与审计工作,减少了因审计员、审计环境等审计条件不一致时引起的审计结果差异。
技术关键词
自动化审计方法
文本
BERT模型
审计设备
审计装置
主成分分析方法
线性分类器
构建训练集
可读存储介质
特征提取模块
处理器
程序
输入模块
存储器
计算机
样本
非线性
速度
系统为您推荐了相关专利信息
内容定制化
机器可读指令
文档分类
文档内容信息
人工智能芯片
神经网络混合模型
文本
神经网络模型构建
编码器
中文分词