摘要
本发明提供一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法,旨在检测钓鱼邮件中的认知偏差,通过结合自然语言处理、机器学习以及人工智能技术,精准识别和分析钓鱼邮件内容中设计用于操纵用户心理的认知偏差,揭示了攻击者的心理操纵机制;本发明的识别方法不仅增强了对钓鱼邮件策略的理解,而且为制定有效的防范措施提供了科学依据,从而更有效地降低用户受骗的风险,是一种从认知层面上增强钓鱼邮件防御的新方法。
技术关键词
偏差
识别方法
人工智能分类
情感分析模型
检测钓鱼邮件
文本分析技术
长短期记忆网络
标签
人工智能技术
多层感知机
关键词
效应
自然语言
心理
风险
数据
社会
策略
系统为您推荐了相关专利信息
父母
策略
语音情感识别模型
三维卷积神经网络
强化学习框架
机器人动作偏差
元学习策略
通信协作
数据
运动误差