一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法

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一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法
申请号:CN202411829252
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119313305B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法,旨在检测钓鱼邮件中的认知偏差,通过结合自然语言处理、机器学习以及人工智能技术,精准识别和分析钓鱼邮件内容中设计用于操纵用户心理的认知偏差,揭示了攻击者的心理操纵机制;本发明的识别方法不仅增强了对钓鱼邮件策略的理解,而且为制定有效的防范措施提供了科学依据,从而更有效地降低用户受骗的风险,是一种从认知层面上增强钓鱼邮件防御的新方法。
技术关键词
偏差 识别方法 人工智能分类 情感分析模型 检测钓鱼邮件 文本分析技术 长短期记忆网络 标签 人工智能技术 多层感知机 关键词 效应 自然语言 心理 风险 数据 社会 策略
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