摘要
本发明提供了一种基于人工智能的手术室高值耗材管理系统,涉及人工智能技术领域,智能感知模块通过RFID标签和传感器实时采集高值耗材的位置信息、状态信息和使用情况,实现对耗材的标识和追踪。人工智能分析模块基于深度学习算法,分析耗材的使用频率、手术类型与需求的关联性,从而预测未来的耗材需求。库存管理模块根据实际使用情况和预测需求动态调整库存。手术辅助模块根据手术类型和患者情况自动生成耗材清单,提醒医护人员进行准备。合规监管模块记录耗材的全生命周期数据,提供可追溯性报告,确保合规性。通过以上技术手段,本发明显著降低了医院运营成本,提升了手术安全性和患者满意度,具有广泛的应用前景和重要的社会价值。
技术关键词
高值耗材
智能感知模块
手术室
管理系统
图像增强单元
状态信息数据
库存管理模块
需求预测模型
特征提取单元
深度学习算法
传感器设备
数据获取子模块
分析模块
样本
校正
射频识别标签
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物资仓储管理系统
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多元线性回归分析
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风险预测模型
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