摘要
本发明公开了基于物联网的应急物资仓储管理系统及方法,涉及应急物资管理技术领域,系统包括:数据采集融合模块、预测引擎模块、仓储决策模块以及交互可视化模块;本发明通过构建融合多源数据的物联网应急物资仓储管理系统及方法,实现对传统管理方式弊端的有效改善,利用物联网设备实时采集库存数据,结合历史、预测及地理信息等多源数据进行融合分析,解决了无法实时获取准确库存信息的问题,避免物资短缺或积压,采用强化学习与时空图神经网络结合的算法框架,能根据实际情况动态调整预测模型参数,精准预测物资需求,改变了传统静态预测模型的局限,适应应急事件发展中物资需求的动态变化,能够提高应急救援效率和效果。
技术关键词
物资仓储管理系统
地理信息数据
物联网设备
多元线性回归分析
可视化模块
应急物资管理
数据可视化展示
仓储管理方法
访问控制机制
算法框架
时间序列特征
RFID标签读写器
地图展示系统
层次分析法
物资需求预测
应急救援效率
区域人口密度
RBAC模型
增量学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络系统
控制模块
脉冲
忆阻器
神经网络分类
应急资源调度
长短期记忆网络
电网运行数据
时间序列特征
动态规划方法
分析系统
大数据
个性化服务单元
多维度数据查询
机器学习模型
交互方法
区域增长算法
绘制方法
地质图像处理技术
体绘制