产品数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本公开提供了一种产品数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于大数据和金融科技领域。该方法包括：获取与目标产品的产品体验统计数据，产品体验统计数据包括第t‑1时段采集的第t‑1截面数据集和第t时段采集的第t截面数据；基于波动识别算法处理第t‑1截面数据集，得到多个第t‑1截面数据的截面数据波动范围；基于截面数据波动范围对第t截面数据进行真实性判定，得到目标判定结果，与目标判定结果对应的第t目标截面数据为表征真实波动的数据，目标判定结果与目标判定值相关联；基于加权融合算法处理目标判定值，得到第t目标截面数据的第t波动形态值；根据T个时段的波动形态值，确定目标产品的产品优化方案。