一种梯度提升树安全推理方法及装置

本发明公开了隐私机器学习技术领域的一种梯度提升树安全推理方法及装置。该梯度提升树安全推理方法通过预处理阶段的动态敏感度计算、核心处理阶段的RDP噪声校准及后处理阶段的的温度缩放校准，优化了技术方案，显著提升了模型的隐私性和实用性，显著提升了隐私保护机器学习在金融风控、医疗诊断等敏感领域的实用价值。