摘要
本发明的一种适用于动态视觉传感器的多相机协同标定方法及应用,包括以下步骤:S1,获取亚像素角点集合信息;S2,优化相机参数,以最小化重投影误差,进而提高相机模型的准确性;S3,根据亚像素角点集合信息,采用随机抽样一致算法计算得到第一变换矩阵和第二变换矩阵,其中第一矩阵是帧相机相对于参考坐标系原点的变换矩阵,第二矩阵是事件相机相对于参考坐标系原点的变换矩阵;S4,根据得到的第一变换矩阵和第二变换矩阵,求解事件相机像素空间到帧相机像素空间的变换矩阵。本发明的一种适用于动态视觉传感器的多相机协同标定方法及应用,可以应用于1‑多个事件相机和1‑多个帧相机、不同角度和位置的相机之间的标定。
技术关键词
协同标定方法
动态视觉传感器
事件相机
矩阵
剔除噪声
事件流
相关性噪声
图像
相机标定参数
像素
坐标系
相机模型
非线性最小二乘法
误差
奇异值分解方法
畸变参数
角点检测方法
多层卷积网络
随机抽样方法
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衰减地震数据
神经网络框架
稳态
因子
计算机执行指令
时空演变规律
多时空尺度
事件特征
连续小波变换
概率密度函数