摘要
本发明公开了一种基于降水时空演变规律特征提取的降水分析与预测方法,涉及气象数据分析与城市防洪规划领域,包括:基于历史降水数据,划分降水事件并提取降水事件特征,构建多时空尺度的降水特征集合;利用连续小波变换对降水特征集合进行多尺度分解,结合累计分布函数的逆函数,识别降水事件的周期性特征;结合Mann‑Kendall趋势分析与Hurst指数计算,预测降水事件的变化规律,并利用椭圆算法分析降水重心的时空变化轨迹,识别优先管理区域。本发明通过构建涵盖多时空尺度的降水特征集合,从而全面反映了不同时间和空间尺度下的降水情况,准确地识别和描述降水事件的多样性和复杂性。
技术关键词
时空演变规律
多时空尺度
事件特征
连续小波变换
概率密度函数
统计特征
周期性特征
时空分布特征
广义帕累托分布
协方差矩阵
多尺度
序列
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克里金插值算法
Hurst指数
空间分布结构
历史气象数据
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