摘要
本发明公开了一种隧道围岩裂隙水害智能监测预警方法及系统,属于智能监测领域,该方法包括以下步骤:基于多维感知设备获取融合多维感知信号;基于所述融合多维感知信号获取动态特征数据,基于所述动态特征数据确定微小裂缝和应力变化的时空演变规律;基于所述时空演变规律构建特征矩阵,对所述特征矩阵进行降维处理得到低维特征向量;基于深度学习网络对所述低维特征向量进行处理得到裂缝扩展和应力变化的短期变化趋势预测值;将所述裂缝扩展和应力变化的短期变化趋势预测值输入预警模型,并结合多维感知设备的实时监测数据输出裂隙水害的时空概率分布图。
技术关键词
监测预警方法
时空演变规律
隧道围岩
裂缝
实时监测数据
应力
异常状态
概率更新方法
预警模型
智能监测预警系统
构建深度学习网络
传感器阵列
动态
时序分析模块
分布特征
信号
特征提取模块
变量
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数据一致性校验
智能人机交互界面
实时监测数据
子模块
数字仿真系统
清洗液
超声波清洗机
污染物浓度超标
关联规则挖掘算法
卡尔曼滤波算法
路面裂缝检测装置
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输送控制机构
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隧道围岩分级
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水文
避让方法
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微分进化算法
RGV小车