摘要
本发明涉及相机标定领域,尤其涉及一种基于绳驱超冗余蛇形机械臂的相机标定方法。包括:使用D‑H方法对绳驱超冗余蛇形机械臂进行建模,得到各关节的坐标系位姿与末端坐标系的关系;在机械臂臂末端安装相机,根据各关节的坐标系位姿与末端坐标系的关系,建立Eye‑in‑hand手眼系统;根据Eye‑in‑hand手眼系统,控制机器人在工作空间不同的位姿下,使用视觉位姿测量来获取标定板的标称位姿,建立单点位姿约束的方程组;将多个单点位姿约束的方程组进行组合,得到多点位姿约束的方程组;通过求解方程组,得到基础参数修正量,对机器人运动学参数进行校准。本发明有效降低了长期累积偏差,提高了机器人末端的定位精度和TCP的稳定性。
技术关键词
相机标定方法
关节
手眼系统
坐标系
蛇形机械臂
冗余
机器人运动学
加权最小二乘
机器人基座
关系
雅克比矩阵
校准算法
计算机装置
参数
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
水陆两栖机器人
气压传感器
点火控制模块
气体输送装置
脚蹼
识别方法
信号调制方式识别
样本
无线电调制信号
卷积循环神经网络
振捣混凝土
智能评估方法
振捣器
卷积神经网络模型
浇筑混凝土
图像语义分割模型
语义结构
关键帧
数据处理方法
云平台