摘要
本发明公开了一种新浇筑混凝土振捣质量的智能评估系统,包括振动能分布计算模块、表面图像分类识别模块和数据融合模块;所述振动能分布计算模块采集多传感器数据并传输,根据传感数据进行振动能分布的理论计算;所述表面图像分类识别模块采集受振捣混凝土的表面图像输入到卷积神经网络中,根据图像进行振捣质量的分类判定;所述数据融合模块包括区格划分步骤、振动能分类区间标定步骤、基于相对熵的修正步骤,将振动能数据与图像判定数据通过公式计算结合起来,得到最终的混凝土振捣质量判定结果。本发明通过多传感器数据与图像数据的融合,显著提高了振捣质量评估的实时性和准确性,适用于建筑工程、桥梁施工等领域。
技术关键词
振捣混凝土
智能评估方法
振捣器
卷积神经网络模型
浇筑混凝土
子模块
混凝土振捣
图像分类识别
智能评估系统
摄像机
多传感器
数值
建立平面直角坐标系
加速度传感器数据
支持向量机技术
系统为您推荐了相关专利信息
线路板
卷积神经网络模型
评估系统
传感器模组
特征提取模块
多模态特征融合
文本
图像特征提取
特征选择
多车协同
网络流量数据
网络安全漏洞
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
数据处理工具
监测方法
判断水轮机
卷积神经网络模型
理论
监测系统