一种基于人工智能的线路板生产质量评估系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的线路板生产质量评估系统
申请号:CN202510199294
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119691582A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的线路板生产质量评估系统,涉及了线路板质量评估技术领域,包括云平台、数据采集模块、特征提取模块、人工智能评估模块以及预警执行模块。数据采集模块采集线路板生产过程中的图像数据以及过程参数,在数据预处理后得到各自的生产相关数据集,特征提取模块对生产相关数据集进行特征提取,以得到线路板生产过程中用于表征线路板质量的特征点检项,对全部的特征点检项进行密文传输,人工智能评估模块构建线路板质量评估模型,获取经过密文传输后的全部特征点检项,进行密文破译后输入至线路板质量评估模型中,得出相应线路板的质量等级,预警执行模块对质量等级不达标的线路板进行预警,通知相关操作人员筛选。
技术关键词
线路板 卷积神经网络模型 评估系统 传感器模组 特征提取模块 人工智能算法 图像 数据采集模块 解密 参数 阶段 完好外观 云平台通信 序列 通知 幅值 加密
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种B超图像深度学习纹理分析系统
图像深度学习 分析系统 Gabor滤波器 特征提取模块 注意力机制
2
一种基于小样本学习的图像识别模型训练方法及系统
图像识别模型训练 样本 特征提取器 智能分析模块 训练集
3
一种基于AI分析财务数据进行市场总结的系统和方法
分析财务数据 数据收集模块 模型训练模块 特征提取模块 财务系统
4
基于大语言模型的信息推荐方法、装置、电子设备及介质
历史交互信息 信息推荐方法 大语言模型 关键词 推荐系统
5
一种基于充电数据的锂电池健康状态评估方法及系统
电池健康状态评估 锂电池健康状态 网络结构 参数 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号