摘要
本发明公开了一种基于充电数据的锂电池健康状态评估方法及系统,涉及锂电池安全管理领域,包括采集所述锂电池的历史换电数据,并自适应选择部分充电片段;构建电池健康状态评估模型,使用优化算法确定所述电池健康状态评估模型的网络结构参数,并进行迁移学习;基于所述部分充电片段和迁移学习后的所述电池健康状态评估模型,实现锂电池健康状态的精确评估。本发明利用增量容量分析,自适应选择充电电压片段,有效应对用户充电行为的随机性和不确定性,并通过迁移学习,有效解决了不同类型电池数据获取困难的问题,从而实现锂电池健康状态的精确评估,提高锂电池使用的合理性和安全管理,有效避免热失控等安全事故的发生。
技术关键词
电池健康状态评估
锂电池健康状态
网络结构
参数
算法
模型训练模块
预训练模型
粒子
数据采集模块
电压
评估系统
处理器
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