摘要
本公开提供了一种交直流电源电路串联电弧故障测试方法及系统,涉及直流故障电弧测试技术领域,基于重构奇异值算法对负载回路电流信号进行分解重构,得到奇异值重构电流信号;利用故障模态分解方法,通过选择模态和中心频率将重构后的电流信号分解为多个模态分量,引入多模态排列算法将分解的多个模态分量进行序列量化,进行特征选择,确定主要特征分量;将所述主要特征分量输入至分类神经网络中,获取电弧故障类型;获取当前电弧故障时线缆传输的故障行波,分析所述故障行波中具有的固有频率,根据固有频率计算电弧故障的距离,定位电弧故障位置。
技术关键词
交直流电源电路
电弧故障测试
模态分解方法
分类神经网络
定位电弧故障
信号
电流
非暂态计算机可读存储介质
重构
矩阵
排列算法
轨迹
特征选择
暂态故障行波
直流故障电弧
回路
多模态
直流输电线路
序列
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流体识别方法
方程
声波测井资料
饱和度
模态分解方法
光谱特征参数
训练样本图像
神经网络预测模型
分析方法
LSTM模型