一种基于卷积嵌入与局部全局变化的短期负荷预测方法

本发明公开了一种基于卷积嵌入与局部全局变化的短期负荷预测方法，所述预测方法包括下列步骤：获取包括电力负荷、气象数据、节假日效应在内的相关历史数据，并基于所述相关历史数据构建电力负荷原始数据集；对所述电力负荷原始数据集依次进行卷积嵌入、位置嵌入和时间戳嵌入得到负荷序列；将所述负荷序列划分为包含短期信息的局部补丁和包含长期信息的全局补丁；对所述局部补丁以及全局补丁进行局部‑全局变化卷积，从中提取不同尺度的特征并进行融合，形成负荷融合序列；构建并训练负荷预测模型，将所述负荷融合序列输入至训练好的负荷预测模型，得到短期负荷预测结果。