一种基于GPU的声纳实时信号处理方法

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一种基于GPU的声纳实时信号处理方法
申请号:CN202411829465
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119781967A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于GPU的声纳实时信号处理方法,所述处理方法通过GPU的高带宽、动态资源分配和任务优化,显著提高了实时声纳信号处理效率,包括如下步骤:数据采集与传输,CPU控制调度与内存管理,GPU运算与处理,数据存储与上传;其中的并行运算过程中,GPU内通过线程来实现任务的分配,包括波束形成线程、匹配滤波处理线程、目标检测跟踪处理线程和显控交互线程,所以系统会创建对应线程,当有相关任务时CPU会开启相应线程并调动GPU来进行处理。本发明的声纳实时信号处理方法,基于GPU的处理架构有效突破了实时性和复杂度的限制,能够实现高采样率条件下的实时数据处理,在声纳实时信号处理方面有着显著优势。
技术关键词
声纳实时信号处理 声纳信号处理 动态资源分配 GPU并行计算 波束 实时数据处理 滤波 恒虚警检测 高带宽 等待指令 数据存储模块 内存 背景噪声 任务调度 数据格式 采样率 批量
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