摘要
本公开实施例中提供了一种基于测向信息的集群GNSS定位异常检测方法,属于测量技术领域,具体包括:步骤1,将集群系统分解为多个集群单边系统;步骤2,对每个集群单边系统进行异常检测,得到检测结果;步骤3,将集群单边系统的欺骗距离、机间距、GNSS测量噪声和测向传感器测量噪声输入漏报警率预测模型,得到预测漏报警率;步骤4,根据集群拓扑结构、检测结果和预测漏报警率,采用贝叶斯网络,构建集群系统故障检测模型;步骤5,根据集群系统故障检测模型,采用最大后验概率估计对集群系统中各机的状态进行推断。通过本公开的方案,可检测集群系统部分智能体遭遇显著欺骗干扰的定位异常情况,提高了检测效率、精准度和适应性。
技术关键词
系统故障检测
异常检测方法
预测模型训练
后验概率
检测集群系统
构建深度神经网络
蒙特卡罗仿真
方程
传感器噪声
工况
协方差矩阵
顶点
噪声数据
变量
间距
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异常检测方法
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序列
改造方法
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