摘要
本发明提供一种预测模型训练方法、旅客量预测方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据待处理航线的航线信息,获取与待处理航线关联的目标航线;根据目标航线对应的第一历史承运旅客总量、第一计划销售座位总数、第二历史承运旅客总量、第二计划销售座位总数、第三计划销售座位总数,以及第一历史日期对应的时间特征数据,推断得到待处理航线在第一历史日期的历史承运旅客总量推断结果;根据待处理航线在第一历史日期的历史承运旅客总量推断结果,以及第一历史日期对应的时间特征数据和第一历史日期对应的外生变量,对初始模型进行迭代训练,得到旅客量预测模型。本发明实现可提高旅客量的预测准确性。
技术关键词
日期
预测模型训练方法
旅客
数据存储系统
总量
座位
计划
变量
坐标
行程
线路
电子设备
数据处理技术
预测装置
处理器
模块
存储器
偏差
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降水预测方法
双线性插值方法
机器学习模型
日期
构建训练集
热管理系统
智能分析方法
流量计数器
空压机系统
偏差
电网信息物理系统
负荷
交互模型
功率约束条件
节点