用户行为预测方法、装置、电子设备及介质

本发明实施例涉及大数据技术领域，提供一种用户行为预测方法、装置、电子设备及介质，获取目标用户的第一历史行为数据和目标预测任务；基于目标预测任务将第一历史行为数据输入至预训练的用户行为预测模型中预测未来目标行为；其中，用户行为预测模型通过获取样本用户的第二历史行为数据和第三历史行为数据，第三历史行为数据为第二历史行为数据对应的未来行为数据；基于第二历史行为数据提取样本用户的历史行为特征；将历史行为特征和第三历史行为数据输入至初始模型中进行训练，在训练过程中对初始模型的超参数进行优化，直至初始模型的输出结果准确度满足条件时，得到用户行为预测模型。由此，实现用户行为的精准预测。