摘要
本申请涉及电商技术领域中一种商品推荐方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:响应独立站店铺的商品推荐事件,确定出该事件相对应的目标推荐场景和目标用户,获取该场景相对应的多个召回源分别召回的候选商品集及其中每个候选商品的初始召回评分,根据各个召回源相比于其他召回源相对应的成效权重,对应调整各个候选商品集中每个候选商品的初始召回评分确定出目标召回评分,当独立站店铺的动态生成的历史推荐成效结果表征需要对该店铺进行用户行为评估时,确定出召回的每个候选商品关联目标用户的用户行为评分,基于每个候选商品的目标召回评分和用户行为评分确定出的推荐评分,优选出多个推荐商品推送给目标用户,本申请实现店铺个性化推荐。
技术关键词
商品推荐方法
店铺
展示页面
场景
商品特征信息
列表
商品推荐装置
中央处理器
热力图
计算机可读指令
电商技术
动态
数据
语义特征
标签
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
可视化管理系统
数字孪生模型
设备健康状态
三维交互场景
集群
智能电视
音乐播放场景
氛围灯
音频特征提取
灯光控制模块
模拟训练方法
多智能体强化学习
混合网络
多智能体协作
超网络