摘要
本申请涉及一种基于二维复卷积网络的雷达抗ISRJ方法及装置,本方法通过基于仿真手段得到雷达回波信号的样本数据集,采用基于匹配滤波设计的信号变换方法对样本数据集中的回波信号样本进行匹配变换得到对应的匹配矩阵样本,并生成对应的理想增强匹配矩阵样本,继而构建训练数据对匹配变换增强网络进行训练,将实测回波数据转换为对应的匹配矩阵后输入至训练后匹配变换增强网络得到匹配概率预测矩阵,再基于匹配概率预测矩阵对回波信号中的目标进行判断,以实现抗ISRJ的目标识别。采用本方法可以适用于不同的雷达信号体制,且信号分量的参数估计精度更高,解决雷达识别真实目标和间歇采样转发干扰假目标困难的问题。
技术关键词
样本
回波
矩阵
信号变换方法
间歇采样转发干扰
数据
采样点
相位编码信号
雷达系统
线性调频信号
神经网络训练
滤波
参数
元素
识别模块
切片
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双向长短期记忆
误差预测
神经网络模型
主成分分析方法
关键点
锂电池SOH估计方法
时序
皮尔逊相关系数
滑动时间窗口
节点特征
热力系统
数据校正方法
参数估计模型
数据协调算法
方程
运动想象脑电信号
解码方法
傅里叶变换函数
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分类器参数
图像分类方法
注意力
图像分类装置
矩阵
稀疏化方法