一种基于深度展开图神经网络的多簇空中计算方法及系统

本发明公开了一种基于深度展开图神经网络的多簇空中计算方法及系统，属于无线网络中的空中计算技术领域，首先，定义异构图神经网络中的聚合中心节点，无线设备节点和连接两种节点的边；其次，将需要求解的多簇控制计算优化问题，分解为展开结构的神经网络求解模块。接着，设计神经网络求解模块中的特征提取与特征嵌入方法；然后设计异构图神经网络编码器将特征进行聚合，聚合的特征经过设计好的多层感知机解码器映射为需要优化的变量；最后设计整个网络的参数共享策略以及神经网络的学习方法，训练神经网络，得到一个通用的模型。本发明的方案在计算速率方面优于现有优化方案，且求解速度得到极大提升，并且具有很强泛化能力。