一种考虑时空依赖的新能源电站超短期辐照度预测方法

本发明公开了一种考虑时空依赖的新能源电站超短期辐照度预测方法，具体步骤为：S1、对辐照度实测历史数据和卫星多通道数据反演的新能源电站周围区域地表辐照度数据预处理；S2、构建基于时空图卷积神经网络的统一预测模型；S2步骤中包括：S2‑1、构建以目标电站和时空关联电站为节点的图结构数据，以图结构数据为输入，目标电站辐照度为输出的时空图卷积神经网络的预测模型；S2‑2、利用时空图卷积神经网络的预测模型训练得到统一预测模型；S3、用所得到的统一预测模型进行超短期辐照度预测；本发明所构建统一预测模型的预测精度高，而且在不同天气状态下，可有效克服传统辐照度预测模型对于突然的云层遮挡事件无法快速拟合瞬间变化的问题。