摘要
本发明涉及模切机技术领域,具体公开了一种模切缺陷检测方法及系统,其中,该方法包括步骤:获取待检测薄膜的明场图像和偏振图像;对明场图像和偏振图像进行校正、配准和整合,获取多通道图像输入信息;利用预先训练好的缺陷定位模型根据多通道图像输入信息分析获取缺陷区域,并定位缺陷区域的坐标;提取缺陷区域中的缺陷特性信息;将缺陷特性信息关联于待检测薄膜的生产参数信息,并存储至缺陷数据库中;定期或实时对缺陷数据库中的缺陷信息分析,以生成分析结果;该方法通过多模态成像、图像处理、模型定位、特征提取、数据关联和分析,形成一个完整的缺陷检测、分析和反馈闭环,提高了缺陷检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
缺陷检测方法
模切生产线
多通道
校正
角度偏差值
薄膜
缺陷尺寸
抑制算法
双线性插值算法
缺陷检测系统
功率
坐标
模切机技术
设备运行状态
长宽比
图像获取模块
定位缺陷
图像配准
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
多模态生理
多通道特征融合
卷积模块
认知负荷评估
问答模型训练方法
大语言模型
数据库更新
关键词
答案
电容检测单元
压强
人体
聚氨酯薄膜
智能家居按键
车载控制器
集成惯性
数据校正
存储单元
数据处理技术
高光谱显微成像
鸡胸肉
感兴趣
判别方法
多任务学习模型