摘要
本发明公开了一种基于高光谱显微成像技术的白纹木质共生缺陷鸡胸肉的判别方法,包括:获取正常肉、白纹肉、木质肉和白纹木质共生鸡胸肉样本,将样本切割成显微薄片;搭建高光谱显微成像系统,进行显微光谱数据的采集与校正;使用图像处理算法进行感兴趣区域的提取;对每个感兴趣区域进行缺陷等级标注;对每个感兴趣区域的显微高光谱图像提取纹理特征;对每个感兴趣区域内光谱数据进行特征波长的选取;将获取的每个感兴趣区域的特征波长下的光谱数据融合图像纹理特征作为模型的输入,对应感兴趣区域的缺陷类别和缺陷等级得分作为模型的输出,建立并训练Transformer模型;本发明与现有的采用目视和触诊的方法相比,准确率高,效率高。
技术关键词
高光谱显微成像
鸡胸肉
感兴趣
判别方法
多任务学习模型
多任务分类
缺陷类别
图像纹理特征
像素点
反射率
初始聚类中心
图像处理算法
样本
波长
编码器模块
脂肪
校正
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多边缘