摘要
本发明公开了一种基于优先搜索的手势判别方法、装置、设备及介质。该方法包括:区域裁剪处理目标车辆对应的标准化视频中的当前标准化视频帧,得到包含至少一个手部区域的目标标准化视频帧;基于预设关键点检测网络模型对目标标准化视频帧中的目标手部区域进行关键点提取,得到关键点信息集合;基于预设优先搜索方法与预设投票方法对关键点信息集合进行筛选处理,得到关键点信息集合中的目标关键点信息队列;基于预设分类网络确定目标关键点信息队列对应的手势类别,作为目标标准化视频帧对应的目标手势识别信息。通过本发明的技术方案,能够对同一时间段内出现的多个手势中优先级较高的手势进行识别,提高了手势识别的效率及准确性。
技术关键词
关键点
队列
手势判别方法
视频帧
检测网络模型
投票方法
搜索方法
分类网络
手势判别装置
数值
手势识别模块
联动规则
处理器
可读存储介质
裁剪模块
基准
计算机
电子设备
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设施
动态轮廓
训练神经网络模型
识别模块
X线胸片
慢性阻塞性肺疾病
条件生成对抗网络
深度神经网络
金字塔池化模块